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MeCabは、高速かつカスタマイズ性の高い日本語形態素解析ツールです。MeCabは、かな漢字変換などのようなNLPタスクの多様性に適用、および汎用的な目的のために設計されています。MeCabは、CRFsとHMMに基づいたパラメータ推定機能を提供しています

Open Computer Vision Libraryには、リアルタイムなコンピュータビジョンのための500個以上のアルゴリズム、文書、およびサンプルコードがあります。チュートリアル文書はO'Reilly Bookにあります：Learning OpenCV http://www.amazon.com/Learning-OpenCV-Computer-Vision-Library/dp/0596516134

Nsは、研究ネットワークをターゲットにした離散事象シミュレータです。 Nsは、TCPシミュレーション、ルーティング、有線および無線(ローカルおよび衛星)ネットワーク上でのマルチキャストプロトコルのためのサポートを提供します。

Magic Vision Portalは、ウェブカメラによるアイトラッ キングを使用してあなたの目の位置をに基づいて 3D錯覚を作成するソフトウェアです。http://www.youtube.com/watch?v=_IzjqVlMCGk

unofficial prebuild binary packages of apache hadoop for windows, apache hive for windows, apache spark for windows, apache drill for windows and azkaban for windows.


Windows で動作する Apache Hadoop の非公式のビルド済みバイナリです。

Apache Hive, Apache Spark, Apache Drill および Azkaban の動作には MSYS/MinGW の環境が必要です。
Apache Drill を分散環境で利用するには、別途 Apache ZooKeeper を入手する必要があります。

Freematは、商用パッケージのMATLABに似た、工学および科学アプリケーションのためのインタープリター型の行列指向開発環境です。Freematは、視覚化、画像処理、プロッティングを提供します。

このプロジェクトでは、古典ラテン語・ギリシア語を学ぶ方のために、羅英辞典(ELD, LS)、希英辞典(LS, LSJ)などのデータをEPWING形式で公開しています。 羅英・希英辞典は、数十万件に及ぶ変化形見だし付きのものも作りました。 いずれも著作権保護期間の過ぎた、CCL, GPLで公開されているデータを元にしていますので、どなたでも無料で自由に使えます。

This project provides EPWING data of

• Lewis, An Elementary Latin Dictionary
• Lewis and Short, A Latin Dictionary
• Liddell and Scott, An Intermediate Greek-English Lexicon
• Liddell and Scott, A Greek-English Lexicon.
• W.Smith, A Dictionary of Greek and Roman Antiquities (1890, 3rd ed.)
• W.Smith, A Dictionary of Greek and Roman Biography and Mythology
• W.Smith, Dictionary of Greek and Roman Geography (1854) etc

EPWING is a popular format of electronic dictionary in Japan. You can read it on Windows/Mac/Unix/iPhone/PDA etc with free viewers.

ネットワーク、スレッド(メッセージパッシング、futures, 他)、グラフィカルインターフェイス、データ構造、線形代数、機械学習、XMLとテキスト解析、数値最適化、ベイズネット等を扱う移植可能なアプリケーションを開発するためのライブラリ。

mcrypt(および付属のlibmcryptライブラリ)は、古いUnixの暗号化手法の代替を目指していますが、ライセンスはGPLとし、アルゴリズムとモードはかつてよりも広範囲なサポートを行うことを意図しています。

FreeWRLは、オープンソースでクロスプラットフォームなVRML2およびX3D対応のブラウザであり、スクリプト、SAI、EAIをサポートしています。Linux, Mac OS/X, そしてその他のUNIXスタイルプラットフォームをサポートしています。

Pythonの機械学習フレームワーク