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Armadillo is a C++ linear algebra library (matrix maths) aiming towards a good balance between speed and ease of use. The API is deliberately similar to Matlab's. Integer, floating point, and complex numbers are supported, as well as a subset of trigonometric and statistics functions. Various matrix decompositions are provided through optional integration with LAPACK and ATLAS numerics libraries. A delayed evaluation approach, based on template meta-programming, is used (during compile time) to combine several operations into one and reduce or eliminate the need for temporaries.

Thinknowlogy is grammar-based software, designed to utilize the Natural Laws of Intelligence in grammar, in order to create intelligence through natural language in software. This is demonstrated by programming in natural language, reasoning in natural language and drawing conclusions (more advanced than scientific solutions), making assumptions (with self-adjusting level of uncertainty), asking questions (about gaps in the knowledge), and detecting conflicts in the knowledge. It builds semantics autonomously (with no vocabularies or words lists), detecting some cases of semantic ambiguity. It is multi-grammar, proving that Natural Laws of Intelligence are universal.

SHOGUNは大規模なカーネル法、特にサポートベクトルマシン(SVM)に重点をおいた機械学習のツールボックスです。様々な種類のSVM実装について汎用のSVMオブジェクトインタフェースを提供し、すべて内部では効率的なカーネル実装を利用します。SVMとリグレッションの他に、SHOGUNは線形判別分析(LDA)、線形計画マシン(LPM)、(カーネル) パーセプトロン、隠れマルコフモデルの学習アルゴリズムも備えています。SHOGUNはC++、Matlab、R、Octave、Pythonで利用可能です。

Fuzzy machine learning frameworkは、直感的ファジィデータを用いた機械学習のためのライブラリとGUIフロントエンドです。アプローチは直感的ファジィ集合および可能性理論に基づいています。さらなる特徴は、ファジーの機能やクラスです；言語的な変数に基づく数値、列挙の特徴と機能、ユーザ定義の機能、派生と評価機能、階層的なシステムを構築するための機能としての分類器、特徴が依存する場合の自動改良、追加学習、ファジィ制御言語のサポート、拡張可能なオブジェクトと自動ガベージコレクションを持つオブジェクト指向のソフトウェア設計、ODBCを介した汎用的なデータベースのサポート、テキストI/OとHTML出力、GTK+に基づく高度なグラフィカルユーザインタフェース、および使用例。

ネットワーク、スレッド(メッセージパッシング、futures, 他)、グラフィカルインターフェイス、データ構造、線形代数、機械学習、XMLとテキスト解析、数値最適化、ベイズネット等を扱う移植可能なアプリケーションを開発するためのライブラリ。

OpenSMILE(SMILE = Speech & Music Interpretation by Large Space Extraction)は,「音声認識」「音楽認識」「パラ言語認識」の研究向けに作られた,高速かつリアルタイムに(音声)特徴量を抽出するユーティリティです.EUの「第７次研究枠組み計画」に基づき,ミュンヘン工科大学が開発しています.

プロジェクトを中止.