Julius は音声認識システムの開発・研究のためのオープンソースの高性能な汎用大語彙連続音声認識エンジンです。数万語彙の連続音声認識を一般のPC上でほぼ実時間で実行でき,認識率は90%以上です。言語モデル・音響モデルを任意に入れ替えられ,高い汎用性を持ちます.
ssr-kit: a new dictation kit for "general spoken utterances" * AM trained by JNAS+CSJ (simulated lecture).
lsr-kit: a new dictation kit tuned for "lecture speech". * AM trained by CSJ (real).
LMs are same, trained by CSJ(sim.) + academic speech, uses Julius on 2017/10 with recent DNN enhancement with SIMD/multi-core processing, includes only Windows executables.