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Svnauto は、Subversion を自動化し、標準化して分岐とマージのラッパーです。プロジェクトの主な目標は、Subversion のより複雑な機能を簡素化し、そのための利用を奨励します。

Subversion リポジトリの検索エンジン (仮定) Subversion リポジトリの全体をスキャンし、検索可能なインデックスを作成します。それはワード、エクセル、パワー ポイント、PDF ファイルをスキャンしてアーカイブのような .tar。 tar.gz 形式、.jar、などあらゆる種類のテキスト ベースのデータに加えて。

!EmForge は、ソフトウェア開発プロセスを管理するための J2EE ベースの統合ソリューションです。それは、ソリューションは使いやすく、柔軟性の高いソフトウェア開発チームを提供する設計されています。Wiki ベースのドキュメント、ワークフロー ベースのタスク管理と subversion によるバージョン管理の統合を機能します。他のシステムやテクノロジとの統合が容易です。管理者およびマネージャーに柔軟にプロセスをさまざまなプロジェクトの種類を設定することができます。

svn2cvsgraph は !CvsGraph の Subversion リポジトリのリビジョン グラフを生成するために使用することができますユーティリティです。

SVNChecker は、彼らがコミットされる前にコミットするファイルのチェックを実装するために Subversion pre-commit フックのフレームワークです。たとえば、スタイルまたは単体テストのコードを確認できます。チェックの出力をファイルに書き込む、または単にコンソールに印刷、メールで送信することができます。

ViewSVN シンプル Subversion (SVN) リポジトリを閲覧するための Web インターフェイスを設定するを提供します。現在、ディレクトリの参照をコミットのログ ファイルを表示し、ファイルのリビジョン間の差分を要求します。

rsvndump は、コマンド ライン ツールはリモート サーバー上に存在する subversion リポジトリをダンプすることができますです。すべてのデータは、rsvndump によって生成されたデータを新しい subversion リポジトリに簡単にインポートできるので、svnadmin による読み込みおよび書き込みをすることができます形式でダンプされます。

iDok は Web アクセス、ドキュメントのバージョン管理、メタデータの処理、および標準的なファイルシステム機能の上に全文検索機能を提供するドキュメント管理システムです。既存の IT インフラストラクチャへのより良い統合のための複数のアクセス手段を提供しています。

Mindquarry、ファイル バージョン管理、WYSIWYG Wiki および使いやすいタスク管理と共有を含むより良いチームワークのためのツールの統合セットです。それをデスクトップの同期を可能にする小さな todo リストを備えて小さいデスクトップ クライアントを伴っています。

svnauthcheck は、subversion 承認ファイルの構文をチェックし、ViewVC など他のツールで使用する Apache のような権限の仕様を生成します。svnauthcheck、subversion の前とコミット後フックとの組み合わせでは、エンド ・ ユーザーにリポジトリの承認の管理を委任する使用できます。

sdSVN は、Subversion (SVN) クライアント GUI WinCVS Java で書かれたようなアプリケーション フレームワークのスイングと SVNKit を使用してです。

uberSVN は、開発者の手にビジネス要件に最適なソフトウェア開発ツールの任意の組み合わせを選択することができます Apache Subversion の物流の充実です。ツールセットの選択は、価格や機能やオープン ソースの使用に基づいてまたは閉鎖、独自のアプリケーションできます。ないベンダー ロックで。製品が無償で利用可能ですが、専門的なサポートは WANdisco から購入可能です。

リエゾンは完全な開発チームおよび開発者のコラボレーション システムです。バグト ラッカー (Bugzilla)、Wiki (!MoinMoin)、Subversion、およびその他のツールを統合しようとします。それは trac が触発されます。

svndumpalter は、Subversion のリポジトリ ダンプ ファイルを変更するユーティリティです。それは、データにはるかに強力な操作を実行できることを除いてかけませんの概念と似ています。リポジトリ間でのプロジェクトを移行すると、既存のリポジトリのクリーンアップに適しています。