ミルクは、Python でマシンラーニングです。その焦点は教師付き分類で利用可能ないくつかの分類: Svm （libsvm に基づく）、k NN、ランダム フォレスト、およびデシジョン ツリー。また、機能の選択を実行します。これらの分類子は異なる分類システムを形成する多くの方法で結合できます。教師なし学習のミルクは k 平均クラスタ リングとの親和性の伝播をサポートします。
