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プロジェクト概要

GREYCstoration は、ローカルでシャープなエッジやコーナーなどの重要なグローバル イメージ機能を維持しながらピクセル強度のわずかな変動を除去することによって、イメージを処理する正則化アルゴリズムの画像です。最も直接アプリケーションはノイズ除去します。延長によって、それも修復するために使用したり画像サイズを変更します。それは画像の正則化のための非線形多値拡散偏微分方程式 (偏微分方程式) を使用してメソッドに基づいています。この種のメソッドは一般的に基本的な画像のフィルタ リング (畳み込み、メディアン フィルタ リングなど) などの技術よりも優れています。古典的な絵画のプログラムで発生しました。その他画像のノイズ除去プラグインを使用できますが、自由ではないと対応するアルゴリズムの秘密保持され。

システム要件

システム要件が設定されていません
プロジェクトのリリース情報やプロジェクトリソースの情報です。
注: プロジェクトリソースの情報は Freecode.com ページからの引用です。ダウンロードそのものは、OSDNにホスティングされているものではありません。

2006-03-27 16:36
2.3

正則化アルゴリズムが改善されており、現在の3倍速く、以前のバージョンよりも実行されます。エッジ強調フィルタ、さらに大幅に復元された画像ができますが追加されました。ファイル名にスペースを含むいくつかのバグが修正されている。
タグ: Major feature enhancements
The regularization algorithm has been improved and
now performs three times faster than previous
versions. A edge-enhancement filter was added,
allowing more sharply restored images. Some bugs
with filenames containing spaces have been
corrected.

2006-02-11 09:57
2.2

このアルゴリズムは今すぐに（'ピーク信号のノイズ除去、品質基準を与えることablesノイズ比'）を人為的には、ユーザが破損されているイメージを除去した。これにより、他の既存のノイズ除去方法で数値比較。インターフェイスは、元のノイズは、復元された画像は、ユーザーが人工的なノイズを使用してイメージが破損している番組に変更されました。
タグ: Minor feature enhancements
The algorithm is now ables to give a denoising quality criterion (the 'Peak Signal to Noise Ratio') after denoising an image that has been
artificially corrupted by the user. This allows
a numerical comparison with other existing denoising methods. The interface was modified to show the original, noisy, and
restored images when the user has corrupted the image with artificial noise.

2006-02-07 02:32
2.1

タグ: Initial freshmeat announcement

プロジェクトリソース

プロジェクトページ ダウンロード: デモ ホームページ ダウンロード: TGZ ダウンロード: zip