低分解能情報復元、ノイズ除去
低分解能情報の復元とノイズ除去に関して、すこしツールを整備してもらいたい。 通常のローパスフィルタとは異なり、高分解能情報を残しながら、ノイズを落とす仕掛が欲しい。
検討事項をこちらで少しまとめておきます。
➢ 空間周波数依存型ＳＮ比を利用したウィナーフィルタ（図２，３参照）） ・ ノイズ除去 ➢ 溶媒均一化（ソルベントフラットニング法）を拡張し密度分布のポスタリゼーション（アニーリング法などを用いて複数の密度値に収束させる）及び、その温度因子によるボケ、量子ノイズから予測する密度値推定等を用いた、画像解釈によるノイズ除去 ・ 超解像 ➢ 複数枚撮影によるドリフト（画像の移動）利用による超解像。この手法は、最近の高感度・高速CMOSカメラでも利用できる。 ➢ 実空間制限及び密度のポスタリゼーションによるミッシングウェッジの補正。 ➢ マルチスライス法（Ｚ方向のデフォーカス分離）
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低分解能情報の復元とノイズ除去に関して、すこしツールを整備してもらいたい。 通常のローパスフィルタとは異なり、高分解能情報を残しながら、ノイズを落とす仕掛が欲しい。
検討事項をこちらで少しまとめておきます。
➢ 空間周波数依存型ＳＮ比を利用したウィナーフィルタ（図２，３参照）） ・ ノイズ除去 ➢ 溶媒均一化（ソルベントフラットニング法）を拡張し密度分布のポスタリゼーション（アニーリング法などを用いて複数の密度値に収束させる）及び、その温度因子によるボケ、量子ノイズから予測する密度値推定等を用いた、画像解釈によるノイズ除去 ・ 超解像 ➢ 複数枚撮影によるドリフト（画像の移動）利用による超解像。この手法は、最近の高感度・高速CMOSカメラでも利用できる。 ➢ 実空間制限及び密度のポスタリゼーションによるミッシングウェッジの補正。 ➢ マルチスライス法（Ｚ方向のデフォーカス分離）