PCP （パターン分類プログラム） は機械学習パターンの教師付き分類のためのプログラムです。対話型実行され、バッチ モード、および実装する学習アルゴリズムとメソッド次のマシン： k-means クラスタ リング, Fisher の線形判別, 特異値分解、主成分分析、機能のサブセットの選択、ベイズ誤り推定、パラメトリック識別器 (線形と二次)、疑似逆の線形判別、k 近傍法、ニューラル ネットワーク、アルゴリズム サポート ベクトル マシン (SVM)、SVM のためのモデル選択を用いた次元低減クロス検証と分類 （委員会） を袋詰め。
