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プロジェクト概要

Joone(Java Object Oriented Neural Engine)は人工ニューラルネットワークのJavaフレームワークです。強力な視覚的環境でニューラルネットワークを構築、訓練するために使用されます。モジュラー設計を持ち、新しい学習アルゴリズムやアーキテクチャを実装するための新しいモジュールを書くことによって容易に拡張することができます。

システム要件

システム要件が設定されていません
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2004-09-20 17:24 リリース一覧に戻る
0.8.0

トレーニング環境(DTE)の分散は完全に書き直されています。コアフレームワークは、簡単に拡張をモジュラー型アーキテクチャのプラグインに基づいています。で、XMLで書かれたファイルには、シンプルかつパワフルなパラメータを使用して、任意の複雑なグローバル最適化手法を定義するDTEレコーダを簡単に設定可能です。新しいDTEは、最新のSun Jiniは2.0に準拠しています。
タグ: Distributed Training Environment, Major feature enhancements
The Distributed Training Environment (DTE) has
been completely rewritten. The core framework now
has a modular architecture based on plugins,
making it easily expandable. The DTE is easily
configurable in order to define any complex global
optimization technique by using a simple and
powerful parameter file written in XML. The new
DTE is compliant with the latest Sun Jini 2.0.

プロジェクトリソース