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プロジェクト概要

Fast Artificial Neural Network Libraryは密結合/疎結合ネットワークを両方サポートするCで書かれた多層ニューラルネットワークを実装するニューラルネットワークライブラリです。固定および浮動小数点両方でクロスプラットフォーム実行がサポートされます。トレーニング データ セットを簡単に処理するためのフレームワークが含まれています。使いやすく、汎用性が高く、文書が調っており、高速です。C++、Perl、PHP、.NET、Python、Delphi、Octave、Pure Data、Mathematicaバインディングが利用できます。ライブラリを使う上での例や推奨事項を備えたリファレンスマニュアルがライブラリに付属しています。グラフィカル ユーザーインターフェイスもライブラリで使用できます。

システム要件

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2004-10-10 05:10 リリース一覧に戻る
1.2.0

このリリースではRPROP、Quickprop、現在の増分の訓練に加えて、バッチ処理の訓練を追加します。もっと活性化関数が追加されているショートカットの接続を有効にしている。
タグ: Major feature enhancements
This release adds RPROP, Quickprop, and batch training in
addition to the current incremental training. More activation
functions have been added and shortcut connections have
been enabled.

プロジェクトリソース