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プロジェクト概要

Fast Artificial Neural Network Libraryは密結合/疎結合ネットワークを両方サポートするCで書かれた多層ニューラルネットワークを実装するニューラルネットワークライブラリです。固定および浮動小数点両方でクロスプラットフォーム実行がサポートされます。トレーニング データ セットを簡単に処理するためのフレームワークが含まれています。使いやすく、汎用性が高く、文書が調っており、高速です。C++、Perl、PHP、.NET、Python、Delphi、Octave、Pure Data、Mathematicaバインディングが利用できます。ライブラリを使う上での例や推奨事項を備えたリファレンスマニュアルがライブラリに付属しています。グラフィカル ユーザーインターフェイスもライブラリで使用できます。

システム要件

システム要件が設定されていません
プロジェクトのリリース情報やプロジェクトリソースの情報です。
注: プロジェクトリソースの情報は Freecode.com ページからの引用です。ダウンロードそのものは、OSDNにホスティングされているものではありません。

2006-01-07 01:47 リリース一覧に戻る
2.0.0

このリリースでは、自動ビルドとアンのCascade2アルゴリズムを使用しての訓練が含まれます。また、多くの新たな活性化関数と活性化の機能をより柔軟に使用しています。新しいファイル形式は、保存を行い、ANNsを簡単に読み込んで導入されました。このリリースでは簡単に范文芳ライブラリを使用すると簡単にライブラリとの良好な結果を得るにしなければならない。
タグ: Major feature enhancements
This release includes automatic building and training of ANN's using the Cascade2 algorithm. It also includes many new activation functions and a more flexible use of activation functions. A new file format is introduced that makes saving and loading of ANNs easier. This release should make it easier to use the FANN library and easier to get good results with the library.

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