K-treeは、B+-treeと k-meansアルゴリズムを組み合わせることで、クラスタ化のためのスケーラブルなアプローチを提供します。クラスタリングは信号処理、機械学習、または他の場面での問題解決に使えます。
最新ファイル(5件) |
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| 名前 | サイズ | 日付 | ダウンロード数 |
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その他全ファイル |
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| README | 0.9 KB | 2011-07-04 10:12 | 3 |
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| ktree-0.1.1-jvm.tar.gz | 4.6 MB | 2009-04-07 19:38 | 38 |
| README.txt | 5.0 KB | 2011-07-04 10:11 | 5 |
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| inex09.pdf | 505.9 KB | 2010-03-01 20:31 | 11 |
| Random_Indexing_K_tree.pdf | 318.4 KB | 2009-12-05 08:32 | 42 |
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| isrg_presentation_march_2009.pdf | 1.4 MB | 2009-08-19 08:39 | 29 |
| emtree_presentation_august_2009.pdf | 584.3 KB | 2009-08-19 08:37 | 32 |
| k-tree.pdf | 370.5 KB | 2009-02-18 02:28 | 15 |
| qut-inex-presentation.pdf | 214.0 KB | 2009-02-18 02:13 | 26 |
| dagstuhl-inex-presentation.pdf | 376.4 KB | 2009-02-18 02:10 | 25 |
