Sand Kitには、ニューラルネットワークの訓練と計算のために設計されたライブラリと、SANDボードニューロアクセラレータのためのLinuxカーネルモジュールが含まれます。計算ライブラリは多層パーセプトロン（MLP）、動径基底関数（RBF）、コホーネンネットワークのハードウェアアクセラレーションモードとMLPとRBFネットワークのソフトウェアエミュレーションモードをサポートします。これはニューラルネットワーク計算のためのC++クラスライブラリとシンプルなCルーチンを提供します。これはメモリ使用量の最大値設定、メモリ使用量の最適化オプション、入力と出力のデータソース、デバッグオプションの柔軟な設定を含みます。設定は設定ファイルの編集や組み込みのGtk+ユーザーインターフェイスによって簡単に変更できます。学習ライブラリは強力なモジュールライブラリを用いた新しい学習アルゴリズムやメソッドを書くための柔軟な方法を提供します。これは、アルゴリズムのランダムな検索と弾力性のあるbackpropogationの強化が含まれ、いくつかの一般的な学習のルーチンを含む。これは、モードをハードウェアが統合されたと同様の計算ライブラリを使用するソフトウェアです。すべてのメソッドは、ファイルが別の構成。プラグインのインターフェイスのサポートを提供し、すべての学習ルーチンは組み込みのGtk+インターフェースプラグインを持ちます。
