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ダウンロードリスト

プロジェクト概要

DAE ツールはクロスプラット フォームの方程式指向のプロセスのモデリング、シミュレーション、および最適化ソフトウェアです。集中または分散、定常状態 (動的な) プロセスのさまざまな種類のモデルし、最適化することができます。彼らは非常に単純なものから複雑な運用手順が必要なものを範囲可能性があります。方程式するが普通不連続、不連続は、フレームワークによって自動的に処理されます。モデル レポート モデルに関するすべての情報を含む高品質のドキュメントを自動的に作成、MathML を XML 形式でエクスポートできます。シミュレーション結果の可視化、プロット、または様々 なフォーマットにエクスポートすることができます。

システム要件

システム要件が設定されていません
プロジェクトのリリース情報やプロジェクトリソースの情報です。
注: プロジェクトリソースの情報は Freecode.com ページからの引用です。ダウンロードそのものは、OSDNにホスティングされているものではありません。

2011-09-30 06:20
1.1.2

このリリースの新しいタイプのポート (イベント ポート)、新しい関数 (ON_EVENT) が特定のイベントのポートの受信イベントの処理方法を指定します、daeModel クラスになります。状態の遷移を処理のための新しい方法: 関数 ON_CONDITION で論理の条件が満たされたときに行われるアクションを指定します daeModel。非線形平方最小少なくとも (Minpack の scipy のラッパー)。DAE ツールと Scipy の相互運用性 (scipy.optimize) の例です。サード パーティ製ライブラリおよび DAE ツールのモジュールをコンパイルするシェル スクリプトです。チュートリアルは、C++ （cDAE） でご利用いただけます。いくつかの小さなバグ修正と機能強化。
タグ: event ports, Nonlinear least square minimization
This release has a new type of ports (Event ports) and a new function (ON_EVENT) in the daeModel class that specifies how the incoming events on a specific event port are handled. A new way of handling state transitions: the function ON_CONDITION in daeModel that specifies actions to be undertaken when the logical condition is satisfied. Non-linear least square minimization (the scipy wrapper of Minpack). Examples of DAE Tools and Scipy interoperability (scipy.optimize). Shell scripts to compile third party libraries and DAE Tools modules. Tutorials are available in C++ (cDAE). Several small bugfixes and enhancements.

2011-06-25 16:54
1.1.1

新しい線形ソルバーが追加されました：スタンドアロンSuperLU_MT（マルチスレッドのスパースダイレクト）、Trilinos AztecOO（クリロフ反復、Ifpack、ML、または前処理演算子、組み込みの）、およびNVIDIA CUDA対応の（実験的）：尖（クリロフ反復）、SuperLU_CUDAを（直接法スパース） 。新しいNLPのソルバーが追加されました：NLOPT（マサチューセッツ工科大学から）とスタンドアロンIPOPTソルバを。モデルは今pyDAEとcDAEにエクスポートすることができます。 MatlabのMATファイル形式で新しいデータのレポーターの輸出の結果。
New linear solvers were added: Standalone SuperLU_MT (multithreaded sparse direct), Trilinos AztecOO (iterative Krylov; Ifpack, ML, or built-in preconditioners), and NVidia CUDA enabled (experimental): CUSP (iterative Krylov), SuperLU_CUDA (sparse direct). New NLP solvers were added: NLOPT (from the Massachusetts Institute of Technology) and a Standalone IPOPT solver. Models can now be exported to pyDAE and cDAE. A new data reporter exports results in the Matlab MAT file format.

2011-04-01 17:56
1.1.0

定常状態と動的なプロセス（IPOPT / Bonmin）の最適化が実装されています。いくつかの新機能が追加されました。バグが修正されました。
タグ: Optimization capabilities
Optimization of steady-state and dynamic processes (IPOPT/Bonmin) was implemented. Several new features were added. Bugs were fixed.

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