非線形高次元データを滑らかにフィットさせるためのカスタマイズ可能なソフトウェアです。C++ラッパーを備えたCのSDKに加え、デモアプリケーション(LGPLのすべてに該当する)。WindowsおよびLinuxバージョンは既に運用中です。さらなる進歩は、あなたの想像力にかかっています!
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LAML は線形代数学と機械学習のためのスタンドアロンの純粋な Java ライブラリです。目標は効率的かつ簡単に使用する線形代数と機械学習ライブラリを構築することです。線形代数と機械学習が一緒に組み込まれてなぜ理由その行列の基本的なデータ構造の完全な制御であり、ベクトルは機械学習手法の高速実装が必要です。
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GUAJE は、「Java 環境における理解可能かつ正確なファジィモデルの生成」の略です。したがって、いくつか既存のオープンソースツールを組み合わせ、それら全ての主な利点を得ることによる解釈可能かつ正確なファジィシステム設計支援システムのサポートを目的とする(GPL v3 の下でライセンスされる)フリーソフトウェアツールです。それはファジィシステムの知識抽出と表現を簡単にし、解釈可能性の問題に特別な注意を払うために設計、開発された使いやすいポータブルツールです。GUAJE は、ユーザー定義のエキスパート変数や規則を可能にしますが、管理された完全に自動学習機能も提供します。専門知識と帰納的知識の両タイプは、全体のプロセスに沿って知識ベースの専門家の監督、解釈可能性の確保、シンプルさと整合性の下で統合されます。GUAJE は KBCT(知識ベース構成ツール)と呼ばれるフリーソフトウェアのアップグレード版ですので注意してください。
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mlpy 機械 GSL の !NumPy/!SciPy の上に建てられた学習用 Python モジュールです。mlpy では、高度な機能、分類、回帰、クラスタ リング、機能の選択の豊かなワークフローのデザイン コードの数行を可能にするクラスを提供しています。mlpy はフリー ソフトウェアです。それを再配布または GNU 一般公有使用許諾書バージョン 3 の条件を変更することができます。mlpy は利用可能な Python の両方目 = 2.6 と Python 3.X。
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