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プロジェクト概要

OSCATS (オープン ソース コンピューター適応型テスト システム) には、項目応答理論 (IRT) 認知診断 (潜在的な分類) とモデルのコンピューター アダプティブ テスト (CAT) を使用する項目選択アルゴリズムを実装します。OSCATS は、拡張可能なモジュール式フレームワークで猫の項目の選択と能力/分類評価を実行するためすぐに利用できるコードを提供することによって猫の開発と猫のシミュレーションを促進します。ライブラリ、GObject を使用してオブジェクト指向の C で書かれているを Python や Perl、PHP、Java へのバインド

システム要件

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注: プロジェクトリソースの情報は Freecode.com ページからの引用です。ダウンロードそのものは、OSDNにホスティングされているものではありません。

2011-11-05 08:23
0.6

新しい OscatsSpace と OscatsPoint クラスの連続、バイナリ、および序数の潜在的なスペースの統一表現。OscatsContModel と OscatsDiscrModel の統一は、1 つの OscatsModel に、新しいの潜在的な空間表現に基づきます。汎化、任意の数のモデルの複雑なシミュレーション研究を許可する OscatsItem の。成層、項目選択アルゴリズムの実装です。新しくモデル (PC、GPC、グラム) を実装します。新しい例、Python では、カスタムのアルゴリズムの実装を含みます。
New OscatsSpace and OscatsPoint classes for a unified representation of continuous, binary, and ordinal latent spaces. Unification of the OscatsContModel and OscatsDiscrModel into a single OscatsModel based on the new latent space representation. Generalization of OscatsItem to allow any arbitrary number of models for complex simulation studies. Implementation of the a-Stratified item selection algorithm. Newly implemented models (PC, GPC, and GR). New examples, including implementation of a custom algorithm in Python.

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