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プロジェクト概要

libbnr は、ベイズ ノイズ低減 (BNR) アルゴリズムの実装です。テキストのすべてのサンプルにはノイズ (クリーナー解析では、データの削除をなるは意図的にまたは意図せずサンプルの正確な統計分析に関連のあるデータ) のある程度が含まれています。ベイズ ノイズ削減アルゴリズム クリーナー マシン最終的により良いサンプル分析につながるより有用なデータを提供することによって学習の手段を提供します。騒々しいのデータ サンプルから除外して、何が残っている分類に関連するデータのみです。libbnr はあなたクラシファイアとリンクし、標準 C インターフェイスを使用して呼び出すことができます。
プロジェクトのリリース情報やプロジェクトリソースの情報です。
注: プロジェクトリソースの情報は Freecode.com ページからの引用です。ダウンロードそのものは、OSDNにホスティングされているものではありません。

2005-01-03 22:26
2.0.3

致命的なバグが無効なメモリbnr_hash_destroyで読むの原因(固定)されている。
タグ: Minor bugfixes
A critical bug causing an invalid memory read on bnr_hash_destroy() has been fixed.

2005-01-02 09:47
2.0.2

APIにいくつかの軽微な変更のいくつかのフィルタによってニーズに対応するために行われました。いくつかのシンボルは、他のライブラリとの競合を避けるために改名された。
タグ: Minor bugfixes
Some minor changes to the API were made to accommodate
needs by some filters. Some symbols were also renamed to
avoid conflict with other libraries.

2004-12-29 04:47
2.0.0

このバージョンは、ノイズリダクションの純粋な統計的手法を学習パターンとの整合性をチェックするアプローチを採用していますpのパターンの値のタプルが生成され、metatokensとして分類内のことを学んだ。パターンを処分しては、pと比較され、トークンの値は、パターン内に含まれます。矛盾があれば排他的な範囲を超えて、ノイズとして排除されます。
タグ: Major feature enhancements
This version employs a purely statistical method of noise
reduction using a pattern learning and consistency checking
approach. Patterns of p-value tuples are generated and
learned as metatokens within the classifier. The disposition
of patterns are then compared against the p-values of the
tokens included in the pattern. Any inconsistencies
exceeding an exclusionary radius are then eliminated as
noise.

2004-07-26 16:39
1.2

アルゴリズムのいくつかの初期リリースでのバグを修復した。コードV1.2のアルゴリズムへのアップグレードされました。
タグ: Major bugfixes
Some initial release bugs in the algorithm were
repaired. The code was upgraded to v1.2 of the
algorithm.

2004-07-22 19:12
1.0.0

タグ: Initial freshmeat announcement

プロジェクトリソース